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# 连接 ClickHouse Cloud 服务的 Python 客户端示例

> 通过一个使用 clickhouse-connect 驱动程序的分步示例，了解如何使用 Python 连接到 ClickHouse Cloud 服务。

本文通过一个分步示例，介绍如何开始使用 Python 连接 ClickHouse Cloud 服务。

<Note>
  请注意，Python 版本和库依赖始终在不断演进。尝试此示例时，也请务必使用当前受支持的最新驱动程序版本和 Python 环境版本。

  在撰写本文时，我们使用的版本分别为 [clickhouse-connect](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-connect) 驱动程序 `0.5.23` 和 Python `3.11.2`。
</Note>

<div id="steps">
  ## 步骤
</div>

1. 检查 Python 版本：

```
$  python -V
Python 3.11.2
```

2. 我们将在名为 `ch-python` 的文件夹中创建该项目：

```
$ mkdir ch-python
$ cd ch-python
```

3. 创建一个名为 `requirements.txt` 的依赖项文件，内容如下：

```
clickhouse-connect==0.5.23
```

4. 创建一个名为 `main.py` 的 Python 源文件：

```py theme={null}
import clickhouse_connect
import sys
import json

CLICKHOUSE_CLOUD_HOSTNAME = 'HOSTNAME.clickhouse.cloud'
CLICKHOUSE_CLOUD_USER = 'default'
CLICKHOUSE_CLOUD_PASSWORD = 'YOUR_SECRET_PASSWORD'

client = clickhouse_connect.get_client(
    host=CLICKHOUSE_CLOUD_HOSTNAME, port=8443, username=CLICKHOUSE_CLOUD_USER, password=CLICKHOUSE_CLOUD_PASSWORD)

print("connected to " + CLICKHOUSE_CLOUD_HOSTNAME + "\n")
client.command(
    'CREATE TABLE IF NOT EXISTS new_table (key UInt32, value String, metric Float64) ENGINE MergeTree ORDER BY key')

print("table new_table created or exists already!\n")

row1 = [1000, 'String Value 1000', 5.233]
row2 = [2000, 'String Value 2000', -107.04]
data = [row1, row2]
client.insert('new_table', data, column_names=['key', 'value', 'metric'])

print("written 2 rows to table new_table\n")

QUERY = "SELECT max(key), avg(metric) FROM new_table"

result = client.query(QUERY)

sys.stdout.write("query: ["+QUERY + "] returns:\n\n")
print(result.result_rows)
```

5. 创建虚拟环境：

```
chpython$ python -m venv venv
```

6. 启用虚拟环境：

```
chpython$ source venv/bin/activate
```

加载完成后，你的终端提示符前应显示 (venv)，然后安装依赖项：

```
(venv) ➜  chpython$ pip install -r requirements.txt
Collecting certifi
  Using cached certifi-2023.5.7-py3-none-any.whl (156 kB)
Collecting urllib3>=1.26
  Using cached urllib3-2.0.2-py3-none-any.whl (123 kB)
Collecting pytz
  Using cached pytz-2023.3-py2.py3-none-any.whl (502 kB)
Collecting zstandard
  Using cached zstandard-0.21.0-cp311-cp311-macosx_11_0_arm64.whl (364 kB)
Collecting lz4
  Using cached lz4-4.3.2-cp311-cp311-macosx_11_0_arm64.whl (212 kB)
Installing collected packages: pytz, zstandard, urllib3, lz4, certifi, clickhouse-connect
Successfully installed certifi-2023.5.7 clickhouse-connect-0.5.23 lz4-4.3.2 pytz-2023.3 urllib3-2.0.2 zstandard-0.21.0
```

7. 运行代码！

```
(venv) chpython$ venv/bin/python main.py

connected to HOSTNAME.clickhouse.cloud

table new_table created or exists already!

written 2 rows to table new_table

query: [SELECT max(key), avg(metric) FROM new_table] returns:

[(2000, -50.9035)]
```

<Tip>
  如果你使用的是较旧版本的 Python (例如 `3.9.6`) ，可能会遇到与 `urllib3` 库相关的 `ImportError`。
  此时，你可以将 Python 环境升级到较新版本，或者在 requirements.txt 文件中将 `urllib3` 版本固定为 `1.26.15`。
</Tip>