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> 创建一个以值填充列的临时存储。

# values

`Values` 表函数可用于创建一个以值填充列的临时存储。它适合用于快速测试或生成样本数据。

<Note>
  Values 是一个不区分大小写的函数。也就是说，`VALUES` 和 `values` 都是有效的。
</Note>

<div id="syntax">
  ## 语法
</div>

`VALUES` 表函数的基本语法如下：

```sql theme={null}
VALUES([structure,] values...)
```

常用形式为：

```sql theme={null}
VALUES(
    ['column1_name Type1, column2_name Type2, ...'],
    (value1_row1, value2_row1, ...),
    (value1_row2, value2_row2, ...),
    ...
)
```

<div id="arguments">
  ## 参数
</div>

* `column1_name Type1, ...` (可选) 。[String](/zh/reference/data-types/string)
  用于指定列名和类型。如果省略此参数，列名将
  依次为 `c1`、`c2` 等。
* `(value1_row1, value2_row1)`。[Tuples](/zh/reference/data-types/tuple)
  包含任意类型的值。

<Note>
  逗号分隔的元组也可以替换为单个值。在这种情况下，
  每个值都会被视为一新行。详见 [示例](#examples) 部分。
</Note>

<div id="returned-value">
  ## 返回值
</div>

* 返回一个包含所提供值的临时表。

<div id="examples">
  ## 示例
</div>

```sql title="Query" theme={null}
SELECT *
FROM VALUES(
    'person String, place String',
    ('Noah', 'Paris'),
    ('Emma', 'Tokyo'),
    ('Liam', 'Sydney'),
    ('Olivia', 'Berlin'),
    ('Ilya', 'London'),
    ('Sophia', 'London'),
    ('Jackson', 'Madrid'),
    ('Alexey', 'Amsterdam'),
    ('Mason', 'Venice'),
    ('Isabella', 'Prague')
)
```

```response title="Response" theme={null}
    ┌─person───┬─place─────┐
 1. │ Noah     │ Paris     │
 2. │ Emma     │ Tokyo     │
 3. │ Liam     │ Sydney    │
 4. │ Olivia   │ Berlin    │
 5. │ Ilya     │ London    │
 6. │ Sophia   │ London    │
 7. │ Jackson  │ Madrid    │
 8. │ Alexey   │ Amsterdam │
 9. │ Mason    │ Venice    │
10. │ Isabella │ Prague    │
    └──────────┴───────────┘
```

`VALUES` 也可用于单个值，而不只是元组。例如：

```sql title="Query" theme={null}
SELECT *
FROM VALUES(
    'person String',
    'Noah',
    'Emma',
    'Liam',
    'Olivia',
    'Ilya',
    'Sophia',
    'Jackson',
    'Alexey',
    'Mason',
    'Isabella'
)
```

```response title="Response" theme={null}
    ┌─person───┐
 1. │ Noah     │
 2. │ Emma     │
 3. │ Liam     │
 4. │ Olivia   │
 5. │ Ilya     │
 6. │ Sophia   │
 7. │ Jackson  │
 8. │ Alexey   │
 9. │ Mason    │
10. │ Isabella │
    └──────────┘
```

或者不提供行说明 (即[语法](#syntax)中的 `'column1_name Type1, column2_name Type2, ...'`) ，此时列名会自动生成。

例如：

```sql title="Query" theme={null}
-- 以元组作为值
SELECT *
FROM VALUES(
    ('Noah', 'Paris'),
    ('Emma', 'Tokyo'),
    ('Liam', 'Sydney'),
    ('Olivia', 'Berlin'),
    ('Ilya', 'London'),
    ('Sophia', 'London'),
    ('Jackson', 'Madrid'),
    ('Alexey', 'Amsterdam'),
    ('Mason', 'Venice'),
    ('Isabella', 'Prague')
)
```

```response title="Response" theme={null}
    ┌─c1───────┬─c2────────┐
 1. │ Noah     │ Paris     │
 2. │ Emma     │ Tokyo     │
 3. │ Liam     │ Sydney    │
 4. │ Olivia   │ Berlin    │
 5. │ Ilya     │ London    │
 6. │ Sophia   │ London    │
 7. │ Jackson  │ Madrid    │
 8. │ Alexey   │ Amsterdam │
 9. │ Mason    │ Venice    │
10. │ Isabella │ Prague    │
    └──────────┴───────────┘
```

```sql title="Query" theme={null}
-- 单个值
SELECT *
FROM VALUES(
    'Noah',
    'Emma',
    'Liam',
    'Olivia',
    'Ilya',
    'Sophia',
    'Jackson',
    'Alexey',
    'Mason',
    'Isabella'
)
```

```response title="Response" theme={null}
    ┌─c1───────┐
 1. │ Noah     │
 2. │ Emma     │
 3. │ Liam     │
 4. │ Olivia   │
 5. │ Ilya     │
 6. │ Sophia   │
 7. │ Jackson  │
 8. │ Alexey   │
 9. │ Mason    │
10. │ Isabella │
    └──────────┘
```

<div id="sql-standard-values-clause">
  ## SQL 标准 VALUES 子句
</div>

从 26.3 版本开始，ClickHouse 也支持 SQL 标准中的 `VALUES` 子句，可在 `FROM`
中作为表表达式使用，这种写法也见于 PostgreSQL、MySQL、DuckDB 和 SQL Server。该语法
在内部会被重写为使用上文所述的 `values` 表函数。

```sql title="Query" theme={null}
SELECT * FROM (VALUES (1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')) AS t(id, val);
```

```response title="Response" theme={null}
┌─id─┬─val─┐
│  1 │ a   │
│  2 │ b   │
│  3 │ c   │
└────┴─────┘
```

可用于 CTE 中：

```sql title="Query" theme={null}
WITH cte AS (SELECT * FROM (VALUES (1, 'one'), (2, 'two')) AS t(id, name))
SELECT * FROM cte;
```

以及在 JOIN 操作中：

```sql title="Query" theme={null}
SELECT t1.id, t1.val, t2.val2
FROM (VALUES (1, 'a'), (2, 'b')) AS t1(id, val)
JOIN (VALUES (1, 'x'), (2, 'y')) AS t2(id, val2) ON t1.id = t2.id;
```

<Note>
  `AS t(col1, col2, ...)` 后面的列别名遵循标准 SQL 语法，用于
  为派生表的列命名。如省略，则列名默认为 `c1`、`c2` 等。
</Note>

<div id="see-also">
  ## 另请参阅
</div>

* [Values 格式](/zh/reference/formats/Values)