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> 计算样本的近似分位数，并具有相对误差保证。

# quantileDD

<div id="quantileDD">
  ## quantileDD
</div>

引入版本：v24.1.0

计算样本的近似[分位数](https://en.wikipedia.org/wiki/Quantile)，并具有相对误差保证。
其实现方式是构建一个 [DD](https://www.vldb.org/pvldb/vol12/p2195-masson.pdf)。

**语法**

```sql theme={null}
quantileDD(relative_accuracy, [level])(expr)
```

**别名**: `medianDD`

**参数**

* `relative_accuracy` — 分位数的相对精度。取值范围为 0 到 1。sketch 的大小取决于数据范围和相对精度：范围越大、相对精度越小，sketch 就越大。sketch 的内存占用粗略估算为 `log(max_value/min_value)/relative_accuracy`。建议取值为 0.001 或更高。[`Float*`](/zh/reference/data-types/float)
* `level` — 可选。分位数级别。取值范围为 0 到 1。默认值：0.5。[`Float*`](/zh/reference/data-types/float)

**Arguments**

* `expr` — 包含数值数据的列。[`(U)Int*`](/zh/reference/data-types/int-uint) 或 [`Float*`](/zh/reference/data-types/float)

**返回值**

指定级别的近似分位数。[`Float64`](/zh/reference/data-types/float)

**示例**

**使用 DD sketch 计算分位数**

```sql title=Query theme={null}
CREATE TABLE example_table (a UInt32, b Float32) ENGINE = Memory;
INSERT INTO example_table VALUES (1, 1.001), (2, 1.002), (3, 1.003), (4, 1.004);

SELECT quantileDD(0.01, 0.75)(a), quantileDD(0.01, 0.75)(b) FROM example_table;
```

```response title=Response theme={null}
┌─quantileDD(0.01, 0.75)(a)─┬─quantileDD(0.01, 0.75)(b)─┐
│        2.974233423476717  │                      1.01 │
└───────────────────────────┴───────────────────────────┘
```

**另请参阅**

* [median](/zh/reference/functions/aggregate-functions/median)
* [quantiles](/zh/reference/functions/aggregate-functions/quantiles)