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> 与 quantileExact 类似，此函数用于计算数值数据序列的精确分位数。

# quantileExactHigh

<div id="quantileExactHigh">
  ## quantileExactHigh
</div>

Introduced in: v20.8.0

与 [`quantileExact`](/zh/reference/functions/aggregate-functions/quantileExact) 类似，该函数用于计算数值数据序列的精确[分位数](https://en.wikipedia.org/wiki/Quantile)。

为了得到精确值，所有传入的值都会组合成一个数组，然后对其进行完全排序。
排序算法的复杂度为 `O(N·log(N))`，其中 `N = std::distance(first, last)`，即比较次数。

返回值取决于分位数级别和所选元素的数量。也就是说，当级别为 0.5 时，如果元素个数为偶数，则函数返回较大的中位数值；如果元素个数为奇数，则返回中间的中位数值。
中位数的计算方式与 Python 中使用的 [`median_high`](https://docs.python.org/3/library/statistics.html#statistics.median_high) 实现类似。

对于其他所有级别，返回索引对应于 `level * size_of_array` 的元素。

当在一个查询中使用多个不同级别的 `quantile*` 函数时，它们的内部状态不会合并 (也就是说，查询效率会低于理想情况) 。
在这种情况下，请使用 [quantiles](/zh/reference/functions/aggregate-functions/quantiles) 函数。

**Syntax**

```sql theme={null}
quantileExactHigh(level)(expr)
```

**别名**: `medianExactHigh`

**参数**

* `level` — 可选。分位数级别。取值为 0 到 1 之间的常量浮点数。建议将 `level` 设为 `[0.01, 0.99]` 范围内的值。默认值：0.5。当 `level=0.5` 时，该函数计算中位数。[`Float*`](/zh/reference/data-types/float)

**Arguments**

* `expr` — 基于列值的表达式，结果为数值数据类型、Date 或 DateTime。[`(U)Int*`](/zh/reference/data-types/int-uint) 或 [`Float*`](/zh/reference/data-types/float) 或 [`Decimal*`](/zh/reference/data-types/decimal) 或 [`Date`](/zh/reference/data-types/date) 或 [`DateTime`](/zh/reference/data-types/datetime)

**返回值**

返回指定级别的分位数。[`Float64`](/zh/reference/data-types/float) 或 [`Date`](/zh/reference/data-types/date) 或 [`DateTime`](/zh/reference/data-types/datetime)

**示例**

**计算精确高分位数**

```sql title=Query theme={null}
SELECT quantileExactHigh(number) FROM numbers(10);
```

```response title=Response theme={null}
┌─quantileExactHigh(number)─┐
│                         5 │
└───────────────────────────┘
```

**计算特定分位点**

```sql title=Query theme={null}
SELECT quantileExactHigh(0.1)(number) FROM numbers(10);
```

```response title=Response theme={null}
┌─quantileExactHigh(0.1)(number)─┐
│                              1 │
└────────────────────────────────┘
```