> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-mintlify-8a08bda2.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

> `contingency` 函数用于计算列联相关系数，该值用于衡量表中两列之间的关联性。其计算方式与 `cramersV` 函数类似，但平方根中的分母不同。

# contingency

<div id="contingency">
  ## contingency
</div>

引入版本：v22.1.0

`contingency` 函数用于计算[列联相关系数](https://en.wikipedia.org/wiki/Contingency_table#Cram%C3%A9r's_V_and_the_contingency_coefficient_C)，该值用于衡量表中两列之间的关联性。
其计算方式与 [`cramersV`](/zh/reference/functions/aggregate-functions/cramersV) 函数类似，但平方根中的分母不同。

**语法**

```sql theme={null}
contingency(column1, column2)
```

**参数**

* `column1` — 要比较的第一列。[`Any`](/zh/reference/data-types)
* `column2` — 要比较的第二列。[`Any`](/zh/reference/data-types)

**返回值**

返回一个介于 0 和 1 之间的值。结果越大，两列之间的关联性越强。[`Float64`](/zh/reference/data-types/float)

**示例**

**与 cramersV 的对比**

```sql title=Query theme={null}
SELECT
    cramersV(a, b),
    contingency(a, b)
FROM
(
    SELECT
        number % 10 AS a,
        number % 4 AS b
    FROM
        numbers(150)
);
```

```response title=Response theme={null}
┌─────cramersV(a, b)─┬──contingency(a, b)─┐
│ 0.5798088336225178 │ 0.708607540104077  │
└────────────────────┴────────────────────┘
```