> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-mintlify-8a08bda2.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

> Суммирует массив `value` по ключам, указанным в массиве `key`. Возвращает кортеж из двух массивов: ключи в отсортированном порядке и значения, просуммированные для соответствующих ключей. Отличается от функции sumMap тем, что суммирование выполняется с переполнением.

# sumMapWithOverflow

<div id="sumMapWithOverflow">
  ## sumMapWithOverflow
</div>

Добавленный в: v20.1.0

Суммирует массив `value` по ключам, указанным в массиве `key`. Возвращает кортеж из двух массивов: ключи в отсортированном порядке и суммы значений для соответствующих ключей.
Отличается от функции [`sumMap`](/ru/reference/functions/aggregate-functions/sumMap) тем, что выполняет суммирование с переполнением, то есть возвращает результат суммирования в том же типе данных, что и аргумент.

<Note>
  * Передача кортежа из массивов ключей и значений эквивалентна передаче массива ключей и массива значений.
  * Количество элементов в `key` и `value` должно быть одинаковым для каждой суммируемой строки.
</Note>

**Синтаксис**

```sql theme={null}
sumMapWithOverflow(key, value)
sumMapWithOverflow(Tuple(key, value))
```

**Аргументы**

* `key` — Массив ключей. [`Array`](/ru/reference/data-types/array)
* `value` — Массив значений. [`Array`](/ru/reference/data-types/array)

**Возвращаемое значение**

Возвращает кортеж из двух массивов: ключи в отсортированном порядке и суммы значений для соответствующих ключей. [`Tuple(Array, Array)`](/ru/reference/data-types/tuple)

**Примеры**

**Синтаксис Array с демонстрацией поведения при переполнении**

```sql title=Query theme={null}
CREATE TABLE sum_map(
    date Date,
    timeslot DateTime,
    statusMap Nested(
        status UInt8,
        requests UInt8
    ),
    statusMapTuple Tuple(Array(Int8), Array(Int8))
) ENGINE = Memory;

INSERT INTO sum_map VALUES
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:00:00', [1, 2, 3], [10, 10, 10], ([1, 2, 3], [10, 10, 10])),
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:00:00', [3, 4, 5], [10, 10, 10], ([3, 4, 5], [10, 10, 10])),
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:01:00', [4, 5, 6], [10, 10, 10], ([4, 5, 6], [10, 10, 10])),
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:01:00', [6, 7, 8], [10, 10, 10], ([6, 7, 8], [10, 10, 10]));

SELECT
    timeslot,
    toTypeName(sumMap(statusMap.status, statusMap.requests)),
    toTypeName(sumMapWithOverflow(statusMap.status, statusMap.requests))
FROM sum_map
GROUP BY timeslot;
```

```response title=Response theme={null}
┌────────────timeslot─┬─toTypeName(sumMap⋯usMap.requests))─┬─toTypeName(sumMa⋯usMap.requests))─┐
│ 2000-01-01 00:01:00 │ Tuple(Array(UInt8), Array(UInt64)) │ Tuple(Array(UInt8), Array(UInt8)) │
│ 2000-01-01 00:00:00 │ Tuple(Array(UInt8), Array(UInt64)) │ Tuple(Array(UInt8), Array(UInt8)) │
└─────────────────────┴────────────────────────────────────┴───────────────────────────────────┘
```

**Синтаксис Tuple с тем же результатом**

```sql title=Query theme={null}
SELECT
    timeslot,
    toTypeName(sumMap(statusMapTuple)),
    toTypeName(sumMapWithOverflow(statusMapTuple))
FROM sum_map
GROUP BY timeslot;
```

```response title=Response theme={null}
┌────────────timeslot─┬─toTypeName(sumMap(statusMapTuple))─┬─toTypeName(sumM⋯tatusMapTuple))─┐
│ 2000-01-01 00:01:00 │ Tuple(Array(Int8), Array(Int64))   │ Tuple(Array(Int8), Array(Int8)) │
│ 2000-01-01 00:00:00 │ Tuple(Array(Int8), Array(Int64))   │ Tuple(Array(Int8), Array(Int8)) │
└─────────────────────┴────────────────────────────────────┴─────────────────────────────────┘
```

**См. также**

* [sumMap](/ru/reference/functions/aggregate-functions/sumMap)