> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-mintlify-8a08bda2.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

> Функция строит частотную гистограмму для значений `x` и частоты их повторения `y` в интервале `[min_x, max_x]`.

# sparkbar

<div id="sparkbar">
  ## sparkbar
</div>

Добавленный в: v21.11.0

Функция строит частотную гистограмму для значений `x` и частоты их повторения `y` на интервале `[min_x, max_x]`.
Частоты повторения для всех `x`, попадающих в один и тот же бакет, усредняются, поэтому данные должны быть предварительно агрегированы.
Отрицательные значения частоты повторения игнорируются.

Если интервал не указан, в качестве его начала используется минимальное значение `x`, а в качестве конца — максимальное значение `x`.
В противном случае значения вне интервала игнорируются.

**Синтаксис**

```sql theme={null}
sparkbar(buckets[, min_x, max_x])(x, y)
```

**Псевдонимы**: `sparkBar`

**Параметры**

* `buckets` — Количество сегментов. [`(U)Int*`](/ru/reference/data-types/int-uint)
* `min_x` — Необязательно. Начало интервала. [`(U)Int*`](/ru/reference/data-types/int-uint) или [`Float*`](/ru/reference/data-types/float) или [`Decimal`](/ru/reference/data-types/decimal)
* `max_x` — Необязательно. Конец интервала. [`(U)Int*`](/ru/reference/data-types/int-uint) или [`Float*`](/ru/reference/data-types/float) или [`Decimal`](/ru/reference/data-types/decimal)

**Аргументы**

* `x` — Поле со значениями. [`const String`](/ru/reference/data-types/string)
* `y` — Поле с частотами значений. [`const String`](/ru/reference/data-types/string)

**Возвращаемое значение**

Возвращает частотную гистограмму. [`String`](/ru/reference/data-types/string)

**Примеры**

**Без указания интервала**

```sql title=Query theme={null}
CREATE TABLE spark_bar_data (`value` Int64, `event_date` Date) ENGINE = MergeTree ORDER BY event_date;

INSERT INTO spark_bar_data VALUES (1,'2020-01-01'), (3,'2020-01-02'), (4,'2020-01-02'), (-3,'2020-01-02'), (5,'2020-01-03'), (2,'2020-01-04'), (3,'2020-01-05'), (7,'2020-01-06'), (6,'2020-01-07'), (8,'2020-01-08'), (2,'2020-01-11');

SELECT sparkbar(9)(event_date, cnt) FROM (SELECT sum(value) AS cnt, event_date FROM spark_bar_data GROUP BY event_date);
```

```response title=Response theme={null}
┌─sparkbar(9)(event_date, cnt)─┐
│ ▂▅▂▃▆█  ▂                    │
└──────────────────────────────┘
```

**Со спецификацией INTERVAL**

```sql title=Query theme={null}
SELECT sparkbar(9, toDate('2020-01-01'), toDate('2020-01-10'))(event_date, cnt) FROM (SELECT sum(value) AS cnt, event_date FROM spark_bar_data GROUP BY event_date);
```

```response title=Response theme={null}
┌─sparkbar(9, toDate('2020-01-01'), toDate('2020-01-10'))(event_date, cnt)─┐
│ ▂▅▂▃▇▆█                                                                  │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```