> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-mintlify-8a08bda2.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# groupArrayResample

> Пример использования комбинатора Resample с функцией groupArray

<div id="description">
  ## Описание
</div>

Комбинатор [`Resample`](/ru/reference/functions/aggregate-functions/combinators#-resample)
можно применить к агрегатной функции [`groupArray`](/ru/reference/functions/aggregate-functions/sum), чтобы
разбить диапазон значений указанного ключевого столбца на фиксированное число интервалов (`N`)
и сформировать результирующий массив, выбирая по одному репрезентативному значению
(соответствующему минимальному ключу) из точек данных, попадающих в каждый интервал.
В результате создаётся прореженное представление данных, а не собираются все значения.

<div id="example-usage">
  ## Пример использования
</div>

Рассмотрим пример. Мы создадим таблицу, содержащую `name`, `age` и
`wage` сотрудников, и вставим в неё несколько записей:

```sql theme={null}
CREATE TABLE employee_data 
(
    name String,
    age UInt8,
    wage Float32
) ENGINE = MergeTree()
ORDER BY tuple()

INSERT INTO employee_data (name, age, wage) VALUES
    ('John', 16, 10.0),
    ('Alice', 30, 15.0),
    ('Mary', 35, 8.0),
    ('Evelyn', 48, 11.5),
    ('David', 62, 9.9),
    ('Brian', 60, 16.0);
```

Получим имена людей, чей возраст попадает в интервалы `[30,60)`
и `[60,75)`. Поскольку возраст представлен целыми числами, фактически получаем значения возраста в
интервалах `[30, 59]` и `[60,74]`.

Чтобы агрегировать имена в массив, используем агрегатную функцию `groupArray`.
Она принимает один аргумент. В нашем случае это столбец имени. Функция `groupArrayResample`
должна использовать столбец возраста, чтобы агрегировать имена по возрасту. Чтобы задать
нужные интервалы, передаём `30`, `75`, `30` в качестве аргументов функции `groupArrayResample`:

```sql theme={null}
SELECT groupArrayResample(30, 75, 30)(name, age) FROM employee_data
```

```response theme={null}
┌─groupArrayResample(30, 75, 30)(name, age)─────┐
│ [['Alice','Mary','Evelyn'],['David','Brian']] │
└───────────────────────────────────────────────┘
```

<div id="see-also">
  ## См. также
</div>

* [`groupArray`](/ru/reference/functions/aggregate-functions/groupArray)
* [`комбинатор Resample`](/ru/reference/functions/aggregate-functions/combinators#-resample)