> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-mintlify-8a08bda2.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# countResample

> Пример использования комбинатора Resample с функцией count

<div id="description">
  ## Описание
</div>

Комбинатор [`Resample`](/ru/reference/functions/aggregate-functions/combinators#-resample)
можно применять к агрегатной функции [`count`](/ru/reference/functions/aggregate-functions/count)
для подсчета значений в указанном ключевом столбце в фиксированном числе
интервалов (`N`).

<div id="example-usage">
  ## Пример использования
</div>

<div id="basic-example">
  ### Базовый пример
</div>

Рассмотрим пример. Мы создадим таблицу со столбцами `name`, `age` и
`wage` для данных о сотрудниках и вставим в неё несколько записей:

```sql theme={null}
CREATE TABLE employee_data 
(
    name String,
    age UInt8,
    wage Float32
) 
ENGINE = MergeTree()
ORDER BY tuple()

INSERT INTO employee_data (name, age, wage) VALUES
    ('John', 16, 10.0),
    ('Alice', 30, 15.0),
    ('Mary', 35, 8.0),
    ('Evelyn', 48, 11.5),
    ('David', 62, 9.9),
    ('Brian', 60, 16.0);
```

Давайте посчитаем всех людей, чей возраст попадает в интервалы `[30,60)`
и `[60,75)`. Поскольку возраст представлен целыми числами, получаем значения в
интервалах `[30, 59]` и `[60,74]`. Для этого применим комбинатор `Resample`
к `count`

```sql theme={null}
SELECT countResample(30, 75, 30)(name, age) AS amount FROM employee_data
```

```response theme={null}
┌─amount─┐
│ [3,2]  │
└────────┘
```

<div id="see-also">
  ## См. также
</div>

* [`count`](/ru/reference/functions/aggregate-functions/count)
* [`Комбинатор Resample`](/ru/reference/functions/aggregate-functions/combinators#-resample)