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> Função de agregação que calcula um delta no estilo do PromQL em dados de séries temporais na grade especificada.

# timeSeriesDeltaToGrid

<div id="timeSeriesDeltaToGrid">
  ## timeSeriesDeltaToGrid
</div>

Introduzido em: v25.6.0

Função de agregação que recebe dados de séries temporais na forma de pares de timestamps e valores e calcula o [delta no estilo do PromQL](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/functions/#delta) desses dados em uma grade de tempo regular definida pelo timestamp inicial, timestamp final e passo.
Para cada ponto da grade, as amostras usadas para calcular `delta` são consideradas dentro da janela de tempo especificada.

<Warning>
  Esta função é experimental; habilite-a definindo `allow_experimental_ts_to_grid_aggregate_function=true`.
</Warning>

**Sintaxe**

```sql theme={null}
timeSeriesDeltaToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value)
```

**Parâmetros**

* `start_timestamp` — Especifica o início da grade. [`UInt32`](/pt-BR/reference/data-types/int-uint) ou [`DateTime`](/pt-BR/reference/data-types/datetime)
* `end_timestamp` — Especifica o fim da grade. [`UInt32`](/pt-BR/reference/data-types/int-uint) ou [`DateTime`](/pt-BR/reference/data-types/datetime)
* `grid_step` — Especifica o passo da grade em segundos. [`UInt32`](/pt-BR/reference/data-types/int-uint)
* `staleness` — Especifica o tempo máximo de desatualização, em segundos, das amostras consideradas. A janela de desatualização é um intervalo aberto à esquerda e fechado à direita. [`UInt32`](/pt-BR/reference/data-types/int-uint)

**Argumentos**

* `timestamp` — Timestamp da amostra. Pode ser um valor individual ou um array. [`UInt32`](/pt-BR/reference/data-types/int-uint) ou [`DateTime`](/pt-BR/reference/data-types/datetime) ou [`Array(UInt32)`](/pt-BR/reference/data-types/array) ou [`Array(DateTime)`](/pt-BR/reference/data-types/array)
* `value` — Valor da série temporal correspondente ao timestamp. Pode ser um valor individual ou um array. [`Float*`](/pt-BR/reference/data-types/float) ou [`Array(Float*)`](/pt-BR/reference/data-types/array)

**Valor retornado**

Retorna os valores delta na grade especificada. O array retornado contém um valor para cada ponto da grade temporal. O valor é NULL se não houver amostras suficientes dentro da janela para calcular o valor delta de um determinado ponto da grade. [`Array(Nullable(Float64))`](/pt-BR/reference/data-types/array)

**Exemplos**

**Uso básico com pares individuais de timestamp e valor**

```sql title=Query theme={null}
WITH
    -- OBSERVAÇÃO: o intervalo entre 140 e 190 serve para mostrar como os valores são preenchidos para ts = 150, 165, 180 de acordo com o parâmetro da janela
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array de valores correspondente aos timestamps acima
    90 AS start_ts,      -- início da grade de timestamps
    90 + 120 AS end_ts,  -- fim da grade de timestamps
    15 AS step_seconds,  -- passo da grade de timestamps
    45 AS window_seconds -- janela de "staleness"
SELECT timeSeriesDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- Esta subconsulta converte arrays de timestamps e valores em linhas de `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);
```

```response title=Response theme={null}
┌─timeSeriesDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,0,3,4.5,3.75,NULL,NULL,3.75]                                               │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```

**Usando argumentos do tipo Array**

```sql title=Query theme={null}
-- é possível passar múltiplas amostras de timestamps e valores como Arrays de tamanho igual
WITH
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 120 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);
```

```response title=Response theme={null}
┌─timeSeriesDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,0,3,4.5,3.75,NULL,NULL,3.75]                                                 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```