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> 지정된 클러스터의 여러 노드에서 Apache Paimon 파일을 병렬로 처리할 수 있는 paimon 테이블 함수의 확장 기능입니다.

# paimonCluster 테이블 함수

export const ExperimentalBadge = () => {
  return <div className="experimentalBadge">
            <div className="experimentalIcon">
            <svg width="16" height="16" viewBox="0 0 16 16" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
                <path strokeWidth="1.25" d="M5.5 2H10.5" stroke="currentColor" strokeLinecap="round" strokeLinejoin="round" />
                <path strokeWidth="1.25" d="M9.50015 2V6.19625L13.4283 12.7425C13.4738 12.8183 13.4985 12.9049 13.4996 12.9934C13.5008 13.0818 13.4785 13.169 13.435 13.246C13.3914 13.323 13.3283 13.3871 13.2519 13.4317C13.1755 13.4764 13.0886 13.4999 13.0002 13.5H3.00015C2.91164 13.5 2.8247 13.4766 2.74822 13.432C2.67174 13.3874 2.60847 13.3233 2.56487 13.2463C2.52126 13.1693 2.49889 13.082 2.50004 12.9935C2.50119 12.905 2.52582 12.8184 2.5714 12.7425L6.50015 6.19625V2" stroke="currentColor" strokeLinecap="round" strokeLinejoin="round" />
                <path strokeWidth="1.25" d="M4.47656 9.56754C5.30344 9.41254 6.47656 9.47942 7.99969 10.25C10.0153 11.2707 11.4216 11.0569 12.2184 10.7282" stroke="currentColor" strokeLinecap="round" strokeLinejoin="round" />
            </svg>
        </div>
            Experimental feature. <u><a href="/docs/beta-and-experimental-features#experimental-features">Learn more.</a></u>
        </div>;
};

이 함수는 [paimon](/ko/reference/functions/table-functions/paimon) 테이블 함수의 확장 기능입니다.

지정된 클러스터의 여러 노드에서 Apache [Paimon](https://paimon.apache.org/) 파일을 병렬로 처리할 수 있습니다. initiator에서는 클러스터의 모든 노드에 연결을 생성하고 각 파일을 동적으로 분배합니다. worker 노드에서는 initiator에 다음으로 처리할 작업을 요청해 처리합니다. 이 과정은 모든 작업이 완료될 때까지 반복됩니다.

<div id="syntax">
  ## 구문
</div>

```sql theme={null}
paimonS3Cluster(cluster_name, url [,aws_access_key_id, aws_secret_access_key] [,format] [,structure] [,compression] [,extra_credentials])

paimonAzureCluster(cluster_name, connection_string|storage_account_url, container_name, blobpath, [,account_name], [,account_key] [,format] [,compression_method])

paimonHDFSCluster(cluster_name, path_to_table, [,format] [,compression_method])
```

<div id="arguments">
  ## 인수
</div>

* `cluster_name` — 원격 및 로컬 서버의 주소 집합과 연결 매개변수를 구성하는 데 사용되는 클러스터의 이름입니다.
* 다른 모든 인수에 대한 설명은 해당 [paimon](/ko/reference/functions/table-functions/paimon) 테이블 함수의 인수 설명과 동일합니다.
* 선택적 `extra_credentials` 매개변수는 ClickHouse Cloud에서 역할 기반 접근을 위해 `role_arn`을 전달하는 데 사용할 수 있습니다. 구성 단계는 [Secure S3](/ko/products/cloud/guides/data-sources/accessing-s3-data-securely)를 참조하십시오.

**반환 값**

지정된 Paimon 테이블에서 클러스터의 데이터를 읽기 위한, 지정된 구조의 테이블입니다.

<div id="virtual-columns">
  ## 가상 컬럼
</div>

* `_path` — 파일 경로입니다. 유형: `LowCardinality(String)`.
* `_file` — 파일 이름입니다. 유형: `LowCardinality(String)`.
* `_size` — 파일 크기(바이트)입니다. 유형: `Nullable(UInt64)`. 파일 크기를 알 수 없으면 값은 `NULL`입니다.
* `_time` — 파일의 마지막 수정 시각입니다. 유형: `Nullable(DateTime)`. 시각을 알 수 없으면 값은 `NULL`입니다.
* `_etag` — 파일의 etag입니다. 유형: `LowCardinality(String)`. etag를 알 수 없으면 값은 `NULL`입니다.

**관련 항목**

* [Paimon 테이블 함수](/ko/reference/functions/table-functions/paimon)