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> 두 모집단에서 추출한 표본에 Mann-Whitney 순위 검정을 적용합니다.

# mannWhitneyUTest

<div id="mannWhitneyUTest">
  ## mannWhitneyUTest
</div>

도입 버전: v21.1.0

두 모집단에서 추출한 표본에 Mann-Whitney 순위 검정을 적용합니다.

두 표본의 값은 모두 `sample_data` 컬럼에 있습니다.
`sample_index`가 0이면 해당 행의 값은 첫 번째 모집단의 표본에 속합니다.
그렇지 않으면 두 번째 모집단의 표본에 속합니다.
귀무가설은 두 모집단이 확률적으로 동일하다는 것입니다.
단측 가설도 검정할 수 있습니다.
이 검정은 데이터가 정규분포를 따른다고 가정하지 않습니다.

**구문**

```sql theme={null}
mannWhitneyUTest[(alternative[, continuity_correction])](sample_data, sample_index)
```

**매개변수**

* `alternative` — 선택 사항입니다. 대립 가설입니다. 'two-sided'(기본값): 두 모집단은 확률적으로 동일하지 않습니다. 'greater': 첫 번째 표본의 값이 두 번째 표본의 값보다 확률적으로 더 큽니다. 'less': 첫 번째 표본의 값이 두 번째 표본의 값보다 확률적으로 더 작습니다. [`String`](/ko/reference/data-types/string)
* `continuity_correction` — 선택 사항입니다. 0이 아니면 p-value의 정규 근사에 연속성 보정이 적용됩니다. 기본값은 1입니다. [`UInt64`](/ko/reference/data-types/int-uint)

**인수**

* `sample_data` — 표본 데이터입니다. [`(U)Int*`](/ko/reference/data-types/int-uint) 또는 [`Float*`](/ko/reference/data-types/float) 또는 [`Decimal*`](/ko/reference/data-types/decimal)
* `sample_index` — 표본 인덱스입니다. [`(U)Int*`](/ko/reference/data-types/int-uint)

**반환 값**

계산된 U-통계량과 p-value로 이루어진 두 요소의 Tuple을 반환합니다. [`Tuple(Float64, Float64)`](/ko/reference/data-types/tuple)

**예시**

**Mann-Whitney U 검정 예시**

```sql title=Query theme={null}
CREATE TABLE mww_ttest (sample_data Float64, sample_index UInt8) ENGINE = Memory;
INSERT INTO mww_ttest VALUES (10, 0), (11, 0), (12, 0), (1, 1), (2, 1), (3, 1);

SELECT mannWhitneyUTest('greater')(sample_data, sample_index) FROM mww_ttest;
```

```response title=Response theme={null}
┌─mannWhitneyUTest('greater')(sample_data, sample_index)─┐
│ (9,0.04042779918503192)                                │
└────────────────────────────────────────────────────────┘
```

**관련 항목**

* [Mann–Whitney U test](https://en.wikipedia.org/wiki/Mann%E2%80%93Whitney_U_test)
* [확률적 순서](https://en.wikipedia.org/wiki/Stochastic_ordering)
