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> Google Dataflow の Java runner を使用して、ClickHouse にデータを取り込めます

# Dataflow Java runner

export const ClickHouseSupportedBadge = () => {
  return <div className="ClickHouseSupportedBadge">
            <div className="ClickHouseSupportedIcon">
                <svg width="16" height="16" viewBox="0 0 16 16" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
                    <path d="M1.30762 1.39073C1.30762 1.3103 1.37465 1.22986 1.46849 1.22986H2.64824C2.72868 1.22986 2.80912 1.29689 2.80912 1.39073V14.4886C2.80912 14.5691 2.74209 14.6495 2.64824 14.6495H1.46849C1.38805 14.6495 1.30762 14.5825 1.30762 14.4886V1.39073Z" fill="currentColor" />
                    <path d="M4.2832 1.39073C4.2832 1.3103 4.35023 1.22986 4.44408 1.22986H5.62383C5.70427 1.22986 5.7847 1.29689 5.7847 1.39073V14.4886C5.7847 14.5691 5.71767 14.6495 5.62383 14.6495H4.44408C4.36364 14.6495 4.2832 14.5825 4.2832 14.4886V1.39073Z" fill="currentColor" />
                    <path d="M7.25977 1.39073C7.25977 1.3103 7.3268 1.22986 7.42064 1.22986H8.60039C8.68083 1.22986 8.76127 1.29689 8.76127 1.39073V14.4886C8.76127 14.5691 8.69423 14.6495 8.60039 14.6495H7.42064C7.3402 14.6495 7.25977 14.5825 7.25977 14.4886V1.39073Z" fill="currentColor" />
                    <path d="M10.2354 1.39073C10.2354 1.3103 10.3024 1.22986 10.3962 1.22986H11.576C11.6564 1.22986 11.7369 1.29689 11.7369 1.39073V14.4886C11.7369 14.5691 11.6698 14.6495 11.576 14.6495H10.3962C10.3158 14.6495 10.2354 14.5825 10.2354 14.4886V1.39073Z" fill="currentColor" />
                    <path d="M13.2256 6.6057C13.2256 6.52526 13.2926 6.44482 13.3865 6.44482H14.5662C14.6466 6.44482 14.7271 6.51186 14.7271 6.6057V9.27354C14.7271 9.35398 14.6601 9.43442 14.5662 9.43442H13.3865C13.306 9.43442 13.2256 9.36739 13.2256 9.27354V6.6057Z" fill="currentColor" />
                </svg>
            </div>
            ClickHouse Supported
        </div>;
};

Dataflow Java runner を使用すると、Google Cloud の Dataflow サービス上でカスタム Apache Beam パイプラインを実行できます。この方法は柔軟性が非常に高く、高度な ETL ワークフローに適しています。

<div id="how-it-works">
  ## 動作の仕組み
</div>

1. **パイプラインの実装**
   Java runner を使用するには、公式の Apache Beam コネクタである `ClickHouseIO` を使って Beam パイプラインを実装する必要があります。`ClickHouseIO` の使用方法に関するコード例と手順については、[ClickHouse Apache Beam](/ja/integrations/connectors/data-ingestion/etl-tools/apache-beam) を参照してください。

2. **デプロイメント**
   パイプラインの実装と設定が完了したら、Google Cloud のデプロイツールを使用して Dataflow にデプロイできます。詳細なデプロイ手順については、[Google Cloud Dataflow documentation - Java Pipeline](https://cloud.google.com/dataflow/docs/quickstarts/create-pipeline-java) を参照してください。

**注**: この方法では、Beam フレームワークに関する知識とコーディングのスキルがあることを前提としています。コードを書かない方法を希望する場合は、[ClickHouse の事前定義済みテンプレート](/ja/integrations/connectors/data-ingestion/GCP/google-dataflow/templates) の利用を検討してください。