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# avgResample

> avgでResample コンビネータを使用する例

<div id="description">
  ## 説明
</div>

[`Resample`](/ja/reference/functions/aggregate-functions/combinators#-resample)
コンビネータは、[`count`](/ja/reference/functions/aggregate-functions/count)
集約関数に適用することで、指定したキーカラムの値を固定数 (`N`)
のインターバルに分けてカウントできます。

<div id="example-usage">
  ## 使用例
</div>

<div id="basic-example">
  ### 基本例
</div>

例を見てみましょう。従業員の `name`、`age`、`wage` を持つ
テーブルを作成し、そこにいくつかのデータを挿入します:

```sql theme={null}
CREATE TABLE employee_data 
(
    name String,
    age UInt8,
    wage Float32
) 
ENGINE = MergeTree()
ORDER BY tuple()

INSERT INTO employee_data (name, age, wage) VALUES
    ('John', 16, 10.0),
    ('Alice', 30, 15.0),
    ('Mary', 35, 8.0),
    ('Evelyn', 48, 11.5),
    ('David', 62, 9.9),
    ('Brian', 60, 16.0);
```

年齢が区間 `[30,60)`
および `[60,75)` に含まれる人々の平均賃金を求めてみましょう (`[` は排他的、`)` は包含的です) 。年齢は整数で
表現されるため、対象となる年齢は区間 `[30, 59]` および `[60,74]` になります。
これを行うには、`avg` 集約関数に `Resample` コンビネータを適用します。

```sql theme={null}
WITH avg_wage AS
(
    SELECT avgResample(30, 75, 30)(wage, age) AS original_avg_wage
    FROM employee_data
)
SELECT
    arrayMap(x -> round(x, 3), original_avg_wage) AS avg_wage_rounded
FROM avg_wage;
```

```response theme={null}
┌─avg_wage_rounded─┐
│ [11.5,12.95]     │
└──────────────────┘
```

<div id="see-also">
  ## 関連項目
</div>

* [`count`](/ja/reference/functions/aggregate-functions/count)
* [`Resample コンビネータ`](/ja/reference/functions/aggregate-functions/combinators#-resample)